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Accuro Technology S.l Junto a iDavinci en el CDTI, firmando nuestro proyecto de I+D+i Deep Mind proxima PLATAFORMA INTEGRAL INDUSTRIA 4.0 con financiacion del CDTI
“DEEP MIND” hace tratamiento de datos en tiempo real mediante la utilización de servicios “Serverless”, en este caso de Azure, pero que es extrapolable a cualquier otro proveedor Cloud como Google o AWS. Es obvio que DEEP MIND se basa en datos que no pertenecen a un entorno real, y por lo tanto carecemos del conocimiento detallado del negocio que debería de aportarse en un proyecto de desarrollo de software, y que dota de inteligencia a los datos, convirtiendo esa información en decisiones. Por lo tanto, la parte de “Business Intelligence” histórica visualizada muestra una posibilidad de expresión más que una necesidad real basada en un caso o modelo de negocio, que es como debería de sustentarse un proceso de visualización que de soporte a las decisiones funcionales de las empresas lacteas.
Dentro de los objetivos de DEEP MIND está la creación de un emulador de sensores capaz de utilizar las librerías adecuadas, emular el comportamiento de distintos sensores, diseñar e implementar la arquitectura completa de computación capaz tanto de procesar los datos en tiempo real como de computarlos, crear los modelos analíticos necesarios para resolver los distintos problemas de sonorización virtual, calidad y funcionamiento de granjas, desarrollar e implementar un “Business Intelligence” ó “dashborads” cuadros de mandos que permita dotar la decisión de información y almacenar toda la información entrante en una base de datos no estructurada para su posterior análisis y mejora de los procesos.
Sigue la evolucion de nuestro Proyecto.
Nombre DeepMind PLATAFORMA INTEGRAL INDUSTRIA 4.0 BASADA EN IOT E INDUSTRIA 4.0 Convocatoria Proyecto de INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO IDI-20181005
- Objetivos del Proyecto 1. Creación de una herramienta de análisis de datos masivos, mediante la aplicación de nuevas tecnologías. El sistema contará con una red de sensores interconectados; que facilitarán la transmisión y el tratamiento de los datos en tiempo real. 2. Implementación de análisis de datos mediante técnicas Big Data e integración con Machine Learning, para la creación de algoritmos predictivos, que doten a la plataforma de capacidad para realizar análisis predictivos y actúe en consecuencia a las predicciones realizadas. 3. Lograr la integración de diferentes tecnologías, que conforman la Industria 4.0, para la consecución de una plataforma cuyos elementos estén interconectados, realizando comunicaciones y transmitiendo datos en tiempo real. Además, en combinación con el análisis masivo de información y el algoritmo predictivo, se persigue la automatización y el aprendizaje del sistema, no siendo necesaria la intervención humana.
- Lugar de Ejecución del Proyecto
- Las Rozas de Madrid
- Plazo de Ejecución
- Comienzo: 11/06/2018
- Nacionalización: 31/03/2020
- Presupuesto: 449.733 €
- Cofinanciación CDTI y FEDER: 101.122,47 €
